自动化
基于检测标准，引入自动化理念、技术和设备，实现实验操作，数据采集、样品处理、分析测试等环节的自动化集成，操作由繁变简.
基于检测标准，引入自动化理念、技术和设备，实现实验操作，数据采集、样品处理、分析测试等环节的自动化集成，操作由繁变简.
通过数字化技术，对实验信息进行数字化记录、存储、追踪、和管理；辅助实验室进行数据分析和挖掘，优化实验设计和结果.
利用物联网技术实现实验室设备、仪器和数据的智能化、融入先进理念，互联化和远程监控管理的实验室Iot解决方案.
人工智能产品，融入了自动化理念,它能够自动执行实验操作、数据采集、样品处理等环节，从而将原本繁琐的任务变得简单高效.
AI模型应用烟火识别案例。
集成烟火AI模型，大型活动检测烟火，维护秩序和安全； 检测管理城市烟火活动，提高城市化水平； 消防系统中，帮助消防人员及时发现火灾源头；
检测货物是否发生火灾货爆炸安全事件，保障物流运输安全；
（新能源）数据自动化处理案例。
痛点： 温度T、电源电压V、电源电流I、电源功率P、摄像头视频流（二进制）、扫码枪信息，格式不统一； 采集周期至少：1s/次；
总数据行数至少90,000行/次;
解决方案： 通过数据自动化处理软件来处理多台设备的数据，支持多份数据结合处理、多份数据曲线调整、曲线数据标记点、曲线数据平滑，删除；
在处理完数据生成专属的word报告。
(新能源)耐久性测试案例。
痛点1：机械式插拔性测试（2万次插拔，20s+/次）；
痛点2：委外测试成本高、临聘人工成本高；
解决方案： -符合GB/T11918.1-2014、GB/T20234.1-2015； -支持最大速度1m/s的插拔要求； -成熟稳定的丝杆导轨； -伺服运动控制系统；
-独立设计工装夹具； -支持3工位的同时工作；
